Menu
Research & Development

Adaptive Lab
Research Division

We don't just do SEO — we study how search works. Our research covers Google algorithm updates, AI search behavior, ranking factor correlations, and LLM visibility experiments.

Research Areas

Six areas where we generate original data and insights.

Analytics

Search Algorithms

Tracking Google and Yandex updates in real time. Analyzing reports from Google I/O, SMX, and Search Central Live conferences.

GEO

AI & LLM Research

Studying how ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity work. Testing what affects brand mentions in AI system responses.

Data

Data Reports

Original market research: analyzing top-10 rankings in niches, ranking factor correlations, trends across 50+ metrics.

Science

Knowledge Base

Systematizing academic work on information retrieval, ranking, neural networks. Translating science into practice.

Tools

Open Tools

Calculators, checklists, templates — tools we use ourselves and make public. Free for the community.

Tests

Experiments

A/B testing SEO hypotheses on real projects. Publishing methodology and results — what works, what doesn't, and why.

Latest Research

АлгоритмыМай 2026

Google MUM в 2026: как мультимодальный поиск меняет ранжирование

Проанализировали 1200 запросов до и после обновления. Видео, изображения и тексты теперь конкурируют в одной выдаче.

Read more
GEOМай 2026

Тест: что заставляет ChatGPT рекомендовать бренд

Провели 3 месяца экспериментов с 40 брендами. Публикуем факторы, которые реально влияют на LLM-упоминаемость.

Read more
DataАпр 2026

Корреляция Core Web Vitals и позиций в 2026: наши данные

Собрали данные по 800 сайтам. Спойлер: LCP важнее INP для большинства ниш, но есть исключения.

Read more
АлгоритмыАпр 2026

Яндекс Нейро и SEO: первые выводы о новом поиске

Яндекс встроил нейросетевые ответы в основную выдачу. Разбираем что это значит для органического трафика.

Read more

Our approach

SEO based on evidence, not opinions

The SEO market is full of opinions and myths. We prefer experiments. Every recommendation we make is backed by our own data — tests on real projects, correlation analyses, and research into how search algorithms actually work.

500+
Sites analyzed
40+
Experiments/year
3
Ongoing studies
24/7
Algorithm monitoring