Бот, который закрывает типовые вопросы по фактам из ваших документов, честно говорит «не знаю» и передаёт вопрос человеку. Со связкой с CRM и разбором диалогов.
Главный риск умного бота — не в том, что он не ответит, а в том, что ответит уверенно и неправильно: назовёт несуществующую скидку, выдумает срок или условие. Клиент после этого обоснованно ждёт, что обещание исполнят, и разбираться со словами «это была ошибка нейросети» приходится вам. Поэтому мы собираем ассистента так, чтобы выдумывать ему было не из чего: отвечает только по вашей базе знаний, при отсутствии ответа говорит об этом прямо и передаёт вопрос человеку, цены и сроки берёт из источника, который обновляется, а не из памяти модели. Всё, что касается денег и обязательств, по умолчанию подтверждает менеджер. Перед запуском прогоняем список реальных вопросов клиентов и проверяем ответы вручную, после запуска разбираем диалоги и дополняем базу. Польза измеряется не «наличием ИИ на сайте», а долей вопросов, закрытых без оператора, и заявками, которые дошли до CRM.
Не нашли ответ, не поняли продукт, не с кем поговорить в 22:00. Классический контакт-центр не покрывает всё это.
«Выберите пункт меню» — пользователи закрывают вкладку. NPS у таких ботов минусовой.
80% обращений — «сколько стоит», «сроки», «как работает». Топ-специалисты тратят на это 60% времени.
Клиент готов купить в 23:00 в воскресенье — но некому ответить. Заявка уходит к конкуренту с работающим ботом.
Форма «Оставить заявку» даёт много холодных контактов. Менеджер тратит 30 минут на квалификацию каждого.
Для международной аудитории нужны операторы EN/ES/DE. Каждый — 80-150к/мес зарплаты.
Не готовый шаблон — настроенный именно под ваш продукт, тон бренда, воронку продаж, целевую аудиторию.
Загружаем: сайт, PDF-каталог, FAQ, кейсы, документацию. Бот отвечает по вашей базе знаний, а не общими фразами.
Задаёт правильные вопросы (бюджет, срок, тип задачи), присваивает score, передаёт в CRM только качественные лиды.
AmoCRM, Bitrix24, HubSpot, Telegram, WhatsApp Business API. Лид → сразу в воронку, менеджер получает всю историю разговора.
Подбор продукта по вопросам, расчёт стоимости, бронирование встречи, отправка КП — всё внутри чата без переключений.
Бот отвечает только по вашей базе. Если не знает — честно говорит «уточню у менеджера» и передаёт запрос.
Один бот отвечает на 10+ языках автоматически. Не нужны отдельные операторы EN/ES/DE.
Дашборд: топ-вопросы, конверсия по этапам, качество ответов, точки где клиенты уходят. Бот дообучается на реальных диалогах.
Считаем после разбора: какие вопросы должен закрывать, откуда берёт факты, куда передаёт заявку и что делает при неуверенности. Бот без проработанной базы знаний стоит дёшево и приносит проблемы.
Для ориентира: на рынке 2026 года бот с базой знаний и связкой с CRM стоит порядка 80–150 тыс. ₽, сценарий с воронкой и аналитикой — дороже, плюс ежемесячная поддержка.
Обязательная часть — сценарий передачи человеку. Бот, из которого нельзя выйти на сотрудника, теряет клиентов.
Не готовые шаблоны — кастомная модель на ваших данных. Отвечает как эксперт вашей компании, а не общими фразами.
Бот не просто болтает — задаёт правильные вопросы, оценивает лид по вашему скорингу, передаёт только качественные.
AmoCRM, Bitrix24, HubSpot, любой CRM через API. Лиды сразу в вашу воронку, менеджер получает всю историю.
Отвечает только по вашей базе знаний. Если не знает — говорит «уточню у менеджера», а не выдумывает.
Изучаем сайт, воронку, типичные вопросы клиентов, менеджерскую практику. Определяем сценарии для бота.
Прописываем сценарии: приветствие, квалификация, ответы на топ-30 вопросов, подбор продукта, эскалация на менеджера.
Загружаем сайт, каталог, FAQ, кейсы в базу знаний. Fine-tuning под ваш tone-of-voice.
Подключаем к CRM, мессенджерам, аналитике. Настраиваем передачу лидов, скоринг, эскалацию.
Прогоняем 100+ тестовых диалогов, выявляем слабые места, дообучаем. Пилот с внутренними сотрудниками.
Запускаем на 10-20% трафика, мониторим качество. Через 2 недели — на весь трафик. Ежемесячно дообучаем на реальных диалогах.
Главный риск языковых моделей — уверенный вымысел: несуществующая скидка, выдуманный срок, условие, которого у вас нет. Ограничивается он не обещаниями, а устройством системы.
Если бот назвал цену, пообещал срок или условие, клиент обоснованно ждёт, что это будет исполнено. Разбираться потом с формулировкой «это была ошибка нейросети» — плохая позиция и в переписке, и в споре. Поэтому мы фиксируем границы: что бот вправе утверждать, а что формулирует как предварительное и подтверждает менеджер. Всё, что касается денег, сроков и обязательств, по умолчанию уходит в подтверждение человеком.
Никаких «может быть», «уточню» — если бот не знает, честно эскалирует к менеджеру. Ложные ответы убивают доверие.
Бот не пытается заменить человека — он берёт на себя типовое (80%), передаёт сложное менеджеру с полной историей.
Каждый лид — с базовым скорингом. Менеджер не тратит время на «сколько стоит» — только на закрытие сделки.
Каждый месяц анализируем диалоги, находим где бот путается, дообучаем. Через 6 месяцев качество ответов вырастает в 2 раза.
Наши боты работают в режиме RAG (Retrieval Augmented Generation) — отвечают только по загруженной базе знаний вашего сайта/FAQ/каталога. Если запрос вне базы — честно говорят «уточню у менеджера» и создают тикет. Дополнительно ставим «guardrails» — жёсткие ограничения на темы (например, «не даю юридических советов», «не обещаю сроки без менеджера»).
В среднем 3-6 месяцев в B2B, 1-3 месяца в eCommerce. Окупаемость через: (1) рост конверсии сайта, (2) снижение нагрузки на менеджеров, (3) захват заявок в нерабочее время, (4) снижение расходов на многоязычную поддержку. По каждому проекту готовим финмодель до старта.
Стартовый бот — 2-3 недели. Бизнес-бот (с интеграциями и квалификацией) — 4-6 недель. Enterprise (10+ языков, сложные сценарии, кастом) — 8-12 недель. После запуска — постоянное дообучение по реальным диалогам.
Да. Основные каналы: сайт-виджет, Telegram Bot API, WhatsApp Business API, VK-сообщения, Одноклассники, Viber. Один и тот же бот на всех каналах — единая логика, единая аналитика, единая база знаний.
В любой момент — команда «оператор» или кнопка «связаться с менеджером» передаёт диалог в CRM с полной историей. Менеджер видит контекст (что клиент уже спросил, что ответил бот) и сразу продолжает без «расскажите заново».
Зависит от задачи. GPT-4 — универсальный, хорошо работает с русским, много интеграций. Claude — сильнее в длинных документах, аккуратнее с фактами, дешевле в объёме. Часто используем оба: Claude для базовых ответов, GPT-4 для сложных диалогов. Определяемся на этапе брифа.
Да. Работаем через API OpenAI/Anthropic с отключенным обучением (данные не попадают в модели). Для чувствительных ниш (медицина, финансы) — можем развернуть локальную модель (Llama, YandexGPT) на серверах в РФ. Соответствие GDPR, 152-ФЗ.
Бесплатная консультация 30 минут