Разбираем, как ассистент собирает ответ: откуда берёт факты, почему называет одни компании и не называет другие, и что из этого вы можете изменить. Без продажи — саму услугу и цену смотрите на странице продвижения в нейросетях. GEO (Generative Engine Optimization) — это работа над тем, чтобы нейросеть могла взять с вашего сайта точный факт и назвать компанию в ответе. Отличие от обычного SEO в том, что ассистент не показывает список ссылок: он пересказывает несколько источников своими словами. Источники при этом разные — ваш сайт, карточки в справочниках, отзывы, статьи, агрегаторы ниши. Поэтому и работа идёт не только на сайте. Здесь мы объясняем механику: что именно ассистент извлекает лучше всего, почему устаревшая цена в одном разделе портит ответ целиком, почему боты бывают случайно закрыты в robots.txt и что вообще можно измерить в этой истории. Если после этого нужна не теория, а работа — она описана на странице услуги.
Это объяснение темы: как устроены ответы нейросетей и что на них влияет.
Продвижение в нейросетях — услуга и ценаКогда клиенты спрашивают ИИ про вашу нишу — упоминают конкурентов. Ваш бренд не существует для AI-моделей.
Google AI Overview даёт ответ прямо в выдаче — и часть людей не переходит ни на один сайт. Если в этом ответе вас не упомянули, вы не участвуете в выборе.
Длинные SEO-тексты с переспамом ключей плохо извлекаются языковыми моделями. Нужна другая структура.
Классические инструменты SEO (Semrush, Ahrefs) не показывают где вас цитируют ИИ-ассистенты. Слепая зона.
Кто запустил GEO раньше — занял место в AI-ответах. Догнать сложнее, чем начать первыми.
Google не понимает кто вы как сущность. Нет связей с темами, нет Knowledge Panel — нет доверия алгоритмов.
Мониторим, как и когда AI-ассистенты упоминают ваш бренд по релевантным запросам.
Пишем контент, структурированный так, чтобы языковые модели предпочитали его цитировать.
Разные стратегии для ChatGPT, Perplexity, Gemini, Яндекс ИИ — у них разные механизмы выбора источников.
Строим вашу сущность в Knowledge Graph — Google и Яндекс воспринимают бренд как надёжного эксперта.
Анализируем текущую упоминаемость в AI-ответах и выявляем пробелы по сравнению с конкурентами.
FAQ-страницы, экспертные биографии, цитируемые исследования — строим сигналы доверия для LLM.
Картируем текущую AI/SEO-картину: что работает, где провалы, где лидируют конкуренты. Инструменты: GSC, Ahrefs, MarketMuse + наши NEXUS-агенты для мониторинга AI-упоминаний.
План на 90 дней с чёткими KPI, еженедельными вехами и привязкой зависимостей. Вы точно видите что мы делаем каждую неделю и как выглядит успех.
Работы ведём мы — контент, техника, ссылки, AI-специфика. Вы занимаетесь бизнесом. Созвон раз в месяц плюс переписка по ходу: без микро-менеджмента, но и без «чёрного ящика».
Реальные метрики каждую неделю: позиции, AI-цитирования, трафик, конверсии. Не прячемся за vanity-метриками. Если что-то не работает — быстрый пивот.
Как только тактика доказала эффективность — автоматизируем (через NEXUS-агентов) и масштабируем на все ваши активы. Ручной труд у нас долго не живёт.
Каждые 90 дней: полное стратегическое ревью, бенчмарк vs конкуренты, апдейты AI-ландшафта, план на следующий квартал.
Она не ставит вас «на первое место у ИИ»: у ответов ассистента нет позиций в привычном смысле — формулировка вопроса, язык, страна и даже предыдущие реплики меняют ответ. Она не заменяет обычный поиск: почти все ассистенты берут данные из веб-индексов, поэтому сначала должно быть в порядке классическое SEO. И она не создаёт факты: если о компании нигде нет внятной информации, модели неоткуда её взять — сперва появляются источники, потом упоминания.
Подготовка под ответы ассистентов — часть SEO-сопровождения, а не отдельный дорогой пакет. Объём работ определяем после бесплатного аудита проекта.
Отдельно берёмся в одном случае: SEO у вас ведёт другой подрядчик и нужна только AI-часть — на /prices это «Адаптация под нейросети», от 60 000 ₽/мес.
Цитирование в ответах гарантировать нельзя: ответ генерируется заново при каждом запросе.
Оба нужны. Большинству клиентов подходит гибрид. Вот в чём разница.
Большинство наших клиентов делают оба направления параллельно: SEO для долгосрочного «moat», AI/GEO для захвата нового поколения AI-поиска.
GEO — Generative Engine Optimization. Когда пользователь спрашивает ChatGPT 'лучшее SEO-агентство', он получает конкретные рекомендации без клика на сайт. GEO — это работа с тем, чтобы в этих рекомендациях был ваш бренд.
Нет, дополняет. Классический SEO — для Google и Яндекса. GEO — для AI-ассистентов. Правильная стратегия включает оба направления.
Мониторим частоту упоминания бренда в ответах AI на целевые запросы. Сравниваем с конкурентами. Отслеживаем динамику.
Бесплатная консультация
Начнём с Что такое GEO-оптимизация