Generative Engine Optimization — оптимизация под выдачу AI-поисковиков. Делаем чтобы ваш бренд упоминался когда ChatGPT, Claude, Perplexity или Gemini отвечают на запросы клиентов.
К 2026 году 47% поисковых запросов обрабатываются AI-системами (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview). Классическое SEO здесь не работает — алгоритмы LLM выбирают источники по другим сигналам: цитируемость в авторитетных публикациях, структурированные ответы, ясные определения, expertise-сигналы (E-E-A-T), упоминания в Knowledge Graph. GEO (Generative Engine Optimization) — новая дисциплина, в которой мы одни из первых в РФ. Наш подход: оптимизируем контент так чтобы LLM захотели цитировать ваш бренд. Это даёт «бесплатные» упоминания в ответах AI-поисковиков, которые читают миллионы людей ежедневно — пока конкуренты ещё не поняли что эта ниша существует.
Клиенты спрашивают «лучший SEO-агентство в Москве» — ChatGPT перечисляет конкурентов. Вы теряете заявки которые даже не отображались в Google.
AI Overview занимает 60% первого экрана. Если вашего контента нет в нём — даже топ-3 органики получает в 2-3 раза меньше кликов.
Perplexity, Claude.ai, You.com — миллионы пользователей в день. Они цитируют те источники которые лучше структурированы под их алгоритмы.
LLM любят чёткие определения, структурированные ответы, factual статистику. «Креативные» статьи без структуры — игнорируются.
Без entity-связки бренда с Wikidata, отраслевыми каталогами, авторитетными медиа — LLM не идентифицирует ваш бренд как авторитетный.
Не понятно: упоминает ли ChatGPT ваш бренд? По каким запросам? С каким контекстом? Без замеров не понять стратегию.
Замер LLM-видимости бренда: 50-200 ключевых запросов в ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Я.Алисе. Сравнение с конкурентами по нише.
Структурированный контент с чёткими определениями, нумерованными списками, FAQ, statистикой. Формат который LLM любят цитировать.
Создание / уточнение страниц в Wikidata, Google Knowledge Panel, отраслевых каталогах. Schema.org Organization, Person, Brand.
Размещение экспертных материалов от вашего бренда в Forbes, VC.ru, Хабре, отраслевых медиа. LLM учитывают такие источники как trust signal.
Оптимизация под голосовой поиск и LLM-запросы: вопросительные формулировки, диалоговый стиль, ответы на «как», «почему», «что лучше».
Расширенная schema.org разметка: HowTo, FAQ, Article, Product, Review. LLM активно используют structured data для понимания контекста.
Ежемесячный замер LLM-видимости. Какие промпты упоминают бренд, в каком контексте, на каком месте в ответе. Сравнение с конкурентами.
Понять текущее положение и составить стратегию
Активная работа над LLM-видимостью. Рекомендуем большинству.
Лидер ниши, агрессивный рост LLM-видимости
Активно работаем с GEO с 2024 года, когда тема ещё не существовала. У нас собрана методология и данные по 100+ нишам.
Тестируем каждую гипотезу: какой формат текста LLM любят больше, какие schema-разметки усиливают цитируемость, как влияет PR.
Не «GEO работает, доверяйте» — каждый месяц видите конкретные промпты, упоминания, рост LLM-видимости в %.
В большинстве ниш сейчас — окно возможностей 12-18 месяцев. Кто зайдёт первым — закрепится в LLM на годы.
Замеряем LLM-видимость бренда по 50-200 ключевым запросам. Сравниваем с конкурентами. Готовим стратегию роста на 6 месяцев.
Создаём шаблоны GEO-копирайтинга: формат статей, FAQ, определений, списков. Адаптируем под нишу.
Оптимизируем Schema.org Organization/Brand/Person. Создаём страницы в Wikidata, отраслевых каталогах, профильных директориях.
Создаём 8-15 экспертных материалов в месяц с правильной структурой. Каждый материал — кандидат на цитирование LLM.
Размещаем экспертные публикации от вашего бренда в Forbes, VC.ru, Хабре, профильных медиа. LLM учитывают такие источники как авторитетные.
Ежемесячный замер LLM-видимости. Корректируем стратегию: что цитируется, что нет, почему. Дашборд + отчёт.
LLM любят чёткие списки, определения, FAQ. «Креативные» статьи без структуры — игнорируются алгоритмами.
LLM штрафуют источники с ошибками. Каждая цифра, дата, ссылка — проверяется.
Контент должен быть от реальных экспертов с верифицированной квалификацией (LinkedIn, профайлы, регалии). Это сигнал E-E-A-T.
LLM анализируют исходящие ссылки. Ссылаемся на peer-reviewed источники, официальные документы, исследования.
| Аспект | Adaptive Lab | Обычное агентство |
|---|---|---|
| Подход | Системная работа с LLM-видимостью на 6-12 месяцев | «Напишем больше статей» в надежде что заметят |
| Замер результата | Конкретные промпты и упоминания, рост в % | «Мы пишем хороший контент» без метрик |
| Entity-связка | Wikidata, Knowledge Graph, отраслевые каталоги | Не делают — не знают что это и зачем |
| PR-составляющая | Авторские публикации в Forbes/VC/Хабре | Только статьи в своём блоге |
| Schema-разметка | Расширенная: HowTo, FAQ, Article, Product, Review | Базовая или отсутствует |
| Опыт в нише | 100+ проектов с GEO с 2024 года | «Тоже умеем» без подтверждённых кейсов |
Классическое SEO оптимизирует под алгоритмы Google/Яндекс (которые ранжируют 10 ссылок). GEO (Generative Engine Optimization) оптимизирует под алгоритмы LLM (которые цитируют источники в текстовых ответах). Разные сигналы, разные форматы контента, разные метрики. SEO дополняет GEO, но не заменяет — это два параллельных канала.
Прогоняем 50-200 ключевых для вашей ниши запросов через 5+ LLM (ChatGPT-4, Claude, Perplexity, Gemini, Я.Алиса). Записываем: упоминает ли LLM ваш бренд, в каком контексте, на каком месте в ответе, как часто vs конкуренты. Ежемесячно сравниваем динамику. Используем собственный инструмент мониторинга.
Первые упоминания в LLM — через 2-3 месяца после старта системной работы. Заметный рост (упоминания в 30-50% запросов ниши) — через 6-9 месяцев. Лидерство (упоминается в 80%+ запросов как первый источник) — 12-18 месяцев при постоянной работе.
Нет. Мы не «обманываем» LLM — мы делаем контент который LLM объективно лучше цитировать: чёткая структура, фактическая точность, экспертные авторы, качественные источники. Это совпадает с тем что Google и Яндекс тоже любят — двойной эффект.
Зависит от ниши и аудитории. Для B2B и услуг где клиенты используют ChatGPT для выбора (юристы, SaaS, консультанты, медицина) — да, работает. Для FMCG, локального бизнеса с пожилой аудиторией — пока менее актуально, лучше работать с локальным SEO.
PR делает упоминания в медиа для людей. GEO делает упоминания для LLM. У них пересечение (некоторые публикации работают и там и там), но GEO дополнительно требует: правильную structured data, entity-связку, оптимизацию формата ответа, замеры в LLM. PR-агентство этого обычно не делает.
Да. На стратегической сессии (включена в GEO Audit) покажем замеры по вашему бренду + 5 конкурентам в реальном времени: что отвечает ChatGPT/Claude на ключевые запросы вашей ниши, как упоминаются конкуренты, где ваше место. Это даёт конкретное понимание стартовой точки.
Бесплатная консультация 30 минут
Мы используем cookies для аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика) и улучшения сайта. Вы можете принять или отклонить аналитические cookies — необходимые cookies работают всегда. Политика конфиденциальности.