Методика замера: какой список вопросов брать, как часто прогонять, что считать результатом и почему одна и та же формулировка даёт разные ответы. То, что на рынке продают, не объясняя. Главная проблема продвижения в нейросетях — не в том, как его делать, а в том, как понять, работает ли оно. Ответ генерируется заново при каждом запросе и зависит от формулировки, истории диалога и версии модели, поэтому «проверил один раз и увидел себя» ничего не доказывает. Рабочий способ такой: зафиксировать список вопросов ниши теми словами, которыми спрашивают клиенты, прогонять его с постоянной периодичностью по нескольким ассистентам и смотреть долю ответов с упоминанием бренда, наличие ссылки и то, не устарели ли факты. Отдельно ведутся переходы из ассистентов в аналитике — их всегда меньше, чем реальное влияние, потому что часть переходов не размечается. Здесь разобрана сама методика; работы по ней входят в SEO-сопровождение.
Здесь — методика замера. Сами работы входят в SEO-сопровождение.
Продвижение в нейросетях — услуга и ценаЕсли о вашем бренде не писали авторитетные источники до обучения LLM — он не существует для базовой модели.
Ваш сайт в индексе Google, но LLM-системы выбирают конкурентов в качестве источников.
Perplexity и ChatGPT с поиском любят свежий контент. Статичные сайты теряют видимость месяц за месяцем.
LLM извлекают данные блоками. Без чёткой H2-структуры, FAQ, списков — извлечение фейлится.
Упоминания в Wired, TechCrunch, отраслевых медиа — главный сигнал доверия для LLM.
Исследуем, какой тип контента LLM-модели предпочитают цитировать в вашей нише.
Создаём контент со структурой, цифрами и экспертностью — именно это LLM включают в ответы.
PR-публикации в авторитетных изданиях повышают вероятность включения в LLM-ответы.
Schema.org разметка помогает AI понять сущности и факты на вашем сайте.
Анализируем, кто из конкурентов получает упоминания и почему — используем для стратегии.
Отслеживаем появление бренда в ответах ChatGPT, Perplexity, Gemini на еженедельной основе.
Картируем текущую AI/SEO-картину: что работает, где провалы, где лидируют конкуренты. Инструменты: GSC, Ahrefs, MarketMuse + наши NEXUS-агенты для мониторинга AI-упоминаний.
План на 90 дней с чёткими KPI, еженедельными вехами и привязкой зависимостей. Вы точно видите что мы делаем каждую неделю и как выглядит успех.
Работы ведём мы — контент, техника, ссылки, AI-специфика. Вы занимаетесь бизнесом. Созвон раз в месяц плюс переписка по ходу: без микро-менеджмента, но и без «чёрного ящика».
Реальные метрики каждую неделю: позиции, AI-цитирования, трафик, конверсии. Не прячемся за vanity-метриками. Если что-то не работает — быстрый пивот.
Как только тактика доказала эффективность — автоматизируем (через NEXUS-агентов) и масштабируем на все ваши активы. Ручной труд у нас долго не живёт.
Каждые 90 дней: полное стратегическое ревью, бенчмарк vs конкуренты, апдейты AI-ландшафта, план на следующий квартал.
Единой метрики не существует, и это надо признать прямо. Мы считаем долю ответов, в которых компания упомянута, по фиксированному списку запросов и площадок — это воспроизводимо, но зависит от выборки. Всё остальное — трафик с ассистентов в аналитике и наличие ссылки на сайт в ответах с поиском. Никакой «индекс видимости в ИИ», который агентство считает по своей закрытой формуле, проверить нельзя, поэтому мы такими цифрами не пользуемся.
Подготовка под ответы ассистентов — часть SEO-сопровождения, а не отдельный дорогой пакет. Объём работ определяем после бесплатного аудита проекта.
Отдельно берёмся в одном случае: SEO у вас ведёт другой подрядчик и нужна только AI-часть — на /prices это «Адаптация под нейросети», от 60 000 ₽/мес.
Цитирование в ответах гарантировать нельзя: ответ генерируется заново при каждом запросе.
Оба нужны. Большинству клиентов подходит гибрид. Вот в чём разница.
Большинство наших клиентов делают оба направления параллельно: SEO для долгосрочного «moat», AI/GEO для захвата нового поколения AI-поиска.
Нет. Языковые модели не управляются напрямую. Но системная работа с контентом, авторитетностью и структурой данных значительно повышает вероятность упоминания.
Зависит от модели. ChatGPT с поиском — да. Базовый Claude — нет. Perplexity — да. Мы строим стратегию с учётом механизмов каждой платформы.
Бесплатная консультация
Начнём с Как измерить видимость в нейросетях